Сбербанк России, ПАО · Город Москва
Обязанности: анализ бизнес-требований к витринам данных, общение с заказчиком, построение и сверка прототипов, разработка и тестирование витрин данных, подготовка документации, сопровождение внедренных решений. Требования: опыт системного аналитика или разработчика витрин данных от года, знание SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация, ClickHouse), понимание проектирования реляционных БД и методологии ETL, опыт разработки технической документации. Плюсом: опыт с Hadoop, Spark, Hive/Impala, работа Data Engineer/Analyst, знание Confluence, Jira/Redmine, банковской предметной области, использование AI-агентов. Условия: офис рядом с м. Кутузовская или Даниловская Мануфактура, график 5/2 с 9:00 до 18:00, ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия, корпоративный спортзал, зоны отдыха, система обучения, расширенный ДМС и страхование для семьи, ипотечный дисконт, подписка Прайм, вознаграждение за рекомендации.
Data-инженер Наша команда занимается разработкой витрин данных в области управления рисками. Мы команда профессионалов. Мы доверяем друг другу и совместно достигаем намеченных результатов. Мы осваиваем новые технологии и повышаем надёжность и качество нашего продукта. Мы ценим доброжелательность и ответственность. Ты можешь добиться успеха вместе с нами. Обязанности анализ поступивших бизнес-требований к витринам данных общение с заказчиком по бизнес-требованиям построение прототипа проектируемого решения в Лаборатории данных сверка прототипа с эталоном, демонстрация решения заказчику разработка витрин данных согласно зафиксированным требованиями и прототипу тестирование разработанного решения подготовка сопроводительной документации для вывода решения в ПРОМ сопровождение внедренного решения (3лс). Требования опыт работы в роли системного аналитика/разработчика витрин данных от года понимание процесса разработки витрин данных с нуля опыт разработки технической документации приветствуется хорошее знание SQL (аналитические функции, подзапросы, в идеале - оптимизация запросов, опыт работы с ClickHouse понимание принципов проектирования реляционных БД понимание методологии проектирования витрин данных (ETL). Будет плюсом: опыт работы со стеком технологий больших данных (Hadoop, Spark, Hive/Impala) опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.) знание банковской предметной области опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская или Даниловская Мануфактура, м. Тульская график работы 5/2 с 9.00 до 18.00 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.