Через Telegram — пароль придумывать не нужно.
Кнопка не появилась или после подтверждения ничего не произошло? Значит в настройках бота указан другой домен — он должен совпадать с fokcus.ru в точности.
Mad Devs · Астана · удалённо · полная
Формат/working arrangement: удалённо, полная занятость Должность/position: Applied AI / LLM Engineer (Python) Место работы/workplace: Mad Devs (удалённая работа) Заработная плата/salary estimate: от 2 300 до 2 800 $ в месяц (до вычета налогов)
Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134521183?query=Machine+Learning+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list
#jobs #Астана 📍 Формат/working arrangement: удалённо, полная занятость ✔️ Должность/position: Applied AI / LLM Engineer (Python) 🏢 Место работы/workplace: Mad Devs (удалённая работа) 💸 Заработная плата/salary estimate: от 2 300 до 2 800 $ в месяц (до вычета налогов) 📈 Обязанности/responsibilities: - Разработка и внедрение LLM-пайплайнов, AI-агентов и RAG-систем - Реализация function/tool calling и structured output (JSON Schema) - Разработка production-ready сервисов на Python (Django, Celery, Redis) - Проверка продуктовых гипотез на основе реальных данных и аналитики - Измерение и оптимизация качества, производительности и стоимости работы LLM - Тесное взаимодействие с Product Manager и командой разработки - Проектирование и масштабирование AI-решений для реальных продуктов 📌 Требования/requirements: - Опыт разработки production-приложений с использованием LLM от 3 лет - Практический опыт работы с RAG, embeddings, vector search, prompt engineering и LLM evaluation - Опыт работы с LangGraph, LangChain или аналогичными фреймворками - Уверенное владение Python - Опыт backend-разработки (Django, PostgreSQL, асинхронное программирование) - Хорошие знания SQL и Pandas - Data-driven подход к разработке - Английский язык — уровень B2–C1 - Русский язык — уровень C1 - Возможность работать удалённо (кроме кандидатов из России и Беларуси) Будет плюсом: - Опыт работы с векторными базами данных (Qdrant, pgvector и др.) - Опыт fine-tuning моделей, text classification или embedding-моделей - Опыт работы с Kubernetes, gRPC или Go ✅ Условия/working conditions: - Полностью удалённый формат работы - Полная занятость, график 5/2 - Работа над международными AI-проектами для Европы, США и Юго-Восточной Азии - Возможность влиять на развитие AI-продуктов - Гибкий формат работы - Возможности для профессионального развития и роста - Конкурентная заработная плата с выплатой 1 раз в месяц 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134521183?query=Machine+Learning+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list