ML / Recsys Engineer

ML / Recsys Engineer в Персональные рекомендации
#удаленка #гибрид
Компания: Wildberries 

🔹Что нужно делать
-Разрабатывать и развивать алгоритмы, которые формируют ленту рекомендаций на Главной странице Wildberries для каждого пользователя с учётом его контекста (история действий, время суток, устройство, сезонность и тд.);
-Внедрять и тестировать различные стратегии ранжирования — от классических (матричная факторизация, градиентный бустинг) до нейросетевых подходов (two‑tower модели, трансформеры);
-Настраивать отдельные модели и стратегии для других зон маркетплейса, а также развивать медиа рекомендации в Wibes и WB Книги;
-Участвовать в ранжировании поисковой выдачи и каталога, добавлять персонализированные сигналы в алгоритмы;
-Развивать профиль пользователя и фичи таргетинга для быстрого применения персонализации в различных сценариях (скидочные акции, пуш-уведомления, email‑рассылки).

🔹Какой опыт и знания нужны
-Опыт работы в направлении ML от 3х лет;
-Знание классического ML, DL;
-Понимание, как устроены рекомендательные системы;
-Опыт разработки рекомендательных систем;
-Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
-Знание и умение применять для ML стек Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL;
-Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу;
-Знание современных архитектур и желание развивать SOTA подходы к рекомендациям и ранжированию (OneRec, HSTU, DCN-v2);
-Опыт выкатки моделей в production.

Откликнуться

Python Job  в Telegram | в VK | в Max