Wisebits · Cyprus · удалённо · полная
Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; ClickHouse, MySQL.
Резюме направлять в личные сообщения https://t.me/Ullallaa
#vacancy #вакансия #ml #engineer #ds #pytorch #tensorflow #recsys #highload #data-scientist ⭐️Компания: Wisebits 🔥Позиция: ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations) 🏢Формат работы: full time, удаленно/relocate 💰 Зарплата: от 5000 euro net (обсуждаемо) Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру. Более чем за 15 лет на рынке мы сформировали профессиональную команду, где ценятся вовлечённость и инициативность. Если хочешь работать с high-load продуктом и иметь возможность влиять на его развитие — присоединяйся к нам! ❇️Чем предстоит заниматься: • Участвовать в разработке и улучшении рекомендательных систем (user-item, item-item, cross-platform); • Оптимизировать выдачу на страницах категорий, каналов и тегов; • Строить text-to-video поиск: embedding-модели, ранжирование, семантический поиск; • Превращать ML-прототипы в production-сервисы: оптимизация inference, профилирование, подготовка фич, контроль качества моделей; • Разрабатывать высоконагруженные ML сервисы на Python, включая gRPC/Triton. ❇️Что мы ожидаем от тебя: • Опыт работы с рекомендательными системами, поиском или смежными задачами от 2 лет; • Уверенные знания Python и ML-фреймворков (PyTorch, CatBoost и др.) • Опыт внедрения моделей в продакшн; • Понимание принципов оффлайн- и онлайн-оценки моделей. ❇️Что мы предлагаем: • Работа над ML-продуктом с миллионами пользователей и живыми метриками; • Компактная команда, каждый инженер влияет на продукт и может развивать экспертизу сразу в нескольких направлениях; • Опытные коллеги, с которыми интересно дискутировать, совместно размышлять и запускать новые проекты и фичи; • Простая структура — минимум бюрократии, максимум ответственности; • Стабильная зарплата, ежегодный рейз и премии; • Бонусы: медстраховка, налоговая компенсация, обучение, техника, курсы языков; • Релокация на Кипр: визовая поддержка, оплата переезда, билеты и первый месяц жилья; • Гибкий график, комфортная атмосфера и поддержка команды. ❇️Наш стек: Языки и библиотеки: Python, PyTorch, CatBoost, Numpy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy; Инфраструктура и деплой: Kubernetes, Docker, Airflow, Triton Inference Server; Хранилища данных: ClickHouse, MySQL. Резюме можно направлять в лс https://t.me/Ullallaa 💫