fokcus

ML-инженер

ДАЛЕЕ · удалённо

middle
Свежая вакансия Появилась 19 дн назад

Обязанности

  • Поддержка текущих алгоритмических решений.
  • Проектирование и внедрение AI-агентов (LLM, GPT-like модели).
  • Разработка методологии и проектирование NLP/LLM решений.
  • Адаптация и дообучение LLM (LLaMA, Mistral, YaLM 2) под продукт.
  • Интеграция LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами.
  • Исследования, тестирование, оценка качества моделей, реализация R&D на бизнес-данных.
  • Разработка RAG-пайплайна для поиска и обработки данных.
  • Настройка векторных БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant), оптимизация кэширования.
  • Создание и тестирование промтов (prompt engineering).
  • Ведение документации и отчетности.
  • Мониторинг KPI, анализ отклонений.
  • Участие в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов.

Требования

  • Высшее образование в математике, информатике или смежных областях.
  • Знание AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и др.).
  • Навыки создания ML-пайплайнов и backend-сервисов.
  • Владение Python, PyTorch/TensorFlow, понимание GBDT, CNN, Transformers.
  • Опыт работы с API, Docker/Kubernetes, базами данных.
  • Понимание Fine-tuning LLM и оценки качества моделей.
  • Опыт внедрения RAG.
  • Умение писать unit-тесты.

Плюсом

  • Опыт внедрения RAG агентов в бизнес-процессы.
  • Реализованные проекты с высокой нагрузкой.
  • Знание инфраструктуры ML-сервисов (GPU, CPU).

Условия

  • Белая зарплата, оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный с первого дня.
  • Работа в компании с аккредитацией Минцифры.
  • Расширенный ДМС со стоматологией.
  • 8-часовой рабочий день, удаленный формат.
  • Корпоративные спортивные и культурные мероприятия.
  • Обучение и участие в профессиональных конференциях.

Контакты: asya.markevich@dalee.ru

Навыки

PythonPyTorchTensorFlowLangChainLlamaIndexDockerKubernetesGBDTCNNTransformersLLMNLPRAGPineconeWeaviateQdrant
Показать как в источнике 
ML-инженер
#удаленка #middle
Компания: ДАЛЕЕ

🔹Обязанности:
-Поддерживать текущие алгоритмические решения.
-Проектировать и внедрять AI-агентов (LLM, GPT-like модели) в различные процессы.
-Разрабатывать методологию и проектировать NLP/LLM решения.
-Адаптировать и дообучать LLM (например, LLaMA, Mistral, YaLM 2) под специфику продукта.
-Интегрировать LLM API (OpenAI, Claude) с fallback-механизмами.
-Проводить исследования, тестировать новые идеи, оценивать жизнеспособность и качество моделей, реализовывать R&D-подходы на реальных бизнес-данных.
-Разрабатывать RAG-пайплайн для поиска и обработки данных (POI, отзывы, описания).
-Настраивать векторные БД (Pinecone/Weaviate/Qdrant) и оптимизировать кэширование.
-Заниматься prompt engineering — создавать и тестировать промты для различных сценариев.
-Вести рабочую документацию и создавать отчеты о результатах работы.
-Мониторить ключевые показатели эффективности процессов, анализировать отклонения и их воздействие на общие показатели.
-Участвовать в проектировании архитектуры, CI/CD, мониторинге и оптимизации сервисов.

🔹Требования:
-Высшее образование в области математики, информатики или смежных дисциплин.
-Знание современных AI-фреймворков и библиотек (LangChain, LlamaIndex и других).
-Навыки создания ML-пайплайнов и backend-сервисов.
-Уверенное владение Python и PyTorch/TensorFlow, понимание принципов работы алгоритмов (GBDT, CNN, Transformers).
-Практический опыт работы с API, Docker/Kubernetes и базами данных.
-Понимание процессов Fine-tuning LLM и оценки качества моделей.
-Опыт внедрения RAG.
-Умение писать unit-тесты.

Будет плюсом: 
-Позитивный опыт внедрения RAG агентов в существующие бизнес-процессы.
-Реализованные проекты с существенной пользовательской нагрузкой.
-Понимание инфраструктуры для ML-сервисов (GPU, CPU).

🔹Мы предлагаем:
-Полностью белую заработную плату. Ориентируемся на ваши пожелания, опыт и навыки.
-Оформление по ТК РФ, оплачиваемый отпуск и больничный с первого рабочего дня.
-Работу в компании с аккредитацией в Минцифры.
-Расширенный пакет ДМС со стоматологией.
8-часовой рабочий день, удаленный формат работы.
-Спорт – корпоративный волейбол, беговой клуб и киберспортивные турниры).
-Яркую корпоративную жизнь – более 400 мероприятий в год (2 корпоратива с оплатой трансфера, разговорный клуб английского, совместные походы в музей, квизы, книжный и киноклуб, мем-чат и многое другое).
-Обучение и участие в профессиональных конференциях.

Контакты: asya.markevich@dalee.ru

IT Jobs  в Telegram | в VK | в Max
Пожаловаться

Похожие вакансии