Свежая вакансия
Появилась 19 дн назад
Обязанности
- Разработка и сборка приложения на базе no-code системы n8n с GenAI-компонентами (мультиагентная система).
- Построение RAG-системы, подготовка данных для загрузки в векторную базу.
- Интеграция решений с витринами данных и корпоративными системами совместно с экспертами и разработчиками.
- Взаимодействие с аналитиками и бизнес-заказчиком для уточнения требований.
- Работа с локальными open-source моделями и GenAI-решениями в on-prem инфраструктуре.
- Проведение внутренних демо и подготовка решений к передаче в продакшн-команды.
Требования
- Опыт в разработке GenAI или NLP проектов от 4 лет.
- Опыт работы с n8n от 4 лет, глубокое понимание архитектуры платформы, управления цепочками запросов и создания кастомных нод.
- Свободное владение JavaScript, TypeScript, React и Python.
- Опыт построения мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain внутри n8n.
- Опыт работы с MCP или аналогичными системами.
- Опыт развертывания RAG-систем, включая подготовку датасетов, работу с эмбеддингами и векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus и др.).
- Навыки промпт-инжиниринга, балансировки качества, скорости и стоимости генерации.
- Владение JSON, методами трансформации данных и проектированием схем в PostgreSQL.
Условия
- Зарплатная вилка указана в карточке вакансии.
- Контактные данные для связи указаны в карточке вакансии.
Показать как в источнике
Ведущий ML-инженер
Опыт в разработке GenAI или NLP проектов от 4х лет Опыт с n8n от 4 лет: Глубокое понимание архитектуры платформы, управления цепочками запросов и создания кастомных нод. Свободное владение JavaScript/TypeScript/React и Python для реализации сложной бизнес-логики. Построение мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain внутри n8n. Опыт работы с MCP или аналогичными системами Развертывание RAG-систем (от подготовки датасетов до работы с эмбеддингами и векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus и др.)) Промпт-инжиниринг, балансировка качества, скорости и стоимости генерации. Владение JSON, методами трансформации данных и проектированием схем в PostgreSQL
Разрабатывать и собирать приложение на базе no-code системы N8N с GenAI-компонентами (мультиагентная система) Строить RAG-систему, подготавливать данные для загрузки в векторную базу Интегрировать решение с витринами данных, корпоративными системами совместно с экспертами, разработчиками этих систем. Взаимодействовать с аналитиками, бизнес-заказчиком для уточнения требований Работать с локальными open-source моделями и решениями на базе GenAI в инфраструктуре предприятия (on-prem) Проводить внутренние демо, готовить решения к передаче в продакшн-команды.