fokcus

Старший ML-инженер

ООО "ДУНАЙС" · Ростовская область

middle
Свежая вакансия Появилась 19 дн назад

Обязанности

  • Разработка и сборка приложения на базе no-code системы n8n с GenAI-компонентами (мультиагентная система).
  • Построение RAG-системы, подготовка данных для загрузки в векторную базу.
  • Интеграция решений с витринами данных и корпоративными системами совместно с экспертами и разработчиками.
  • Взаимодействие с аналитиками и бизнес-заказчиком для уточнения требований.
  • Работа с локальными open-source моделями и GenAI-решениями в инфраструктуре предприятия (on-prem).
  • Проведение внутренних демо и подготовка решений к передаче в продакшн-команды.

Требования

  • Опыт в разработке GenAI или NLP проектов от 3 лет.
  • Опыт работы с n8n от 3 лет, глубокое понимание архитектуры платформы, управления цепочками запросов и создания кастомных нод.
  • Свободное владение JavaScript/TypeScript/React и Python для реализации сложной бизнес-логики.
  • Опыт построения мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain внутри n8n.
  • Опыт работы с MCP или аналогичными системами.
  • Развертывание RAG-систем, включая подготовку датасетов, работу с эмбеддингами и векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus и др.).
  • Навыки промпт-инжиниринга, балансировка качества, скорости и стоимости генерации.
  • Владение JSON, методами трансформации данных и проектированием схем в PostgreSQL.

Навыки

JavaScriptTypeScriptReactPythonLLMPostgreSQL
Показать как в источнике 
Старший ML-инженер

Опыт в разработке GenAI или NLP проектов от 3х лет Опыт с n8n от 3 лет: Глубокое понимание архитектуры платформы, управления цепочками запросов и создания кастомных нод. Свободное владение JavaScript/TypeScript/React и Python для реализации сложной бизнес-логики. Построение мультиагентных систем и субагентов с использованием LangChain внутри n8n. Опыт работы с MCP или аналогичными системами Развертывание RAG-систем (от подготовки датасетов до работы с эмбеддингами и векторными хранилищами (PGVector, Qdrant, Milvus и др.)) Промпт-инжиниринг, балансировка качества, скорости и стоимости генерации. Владение JSON, методами трансформации данных и проектированием схем в PostgreSQL

Разрабатывать и собирать приложение на базе no-code системы N8N с GenAI-компонентами (мультиагентная система) Строить RAG-систему, подготавливать данные для загрузки в векторную базу Интегрировать решение с витринами данных, корпоративными системами совместно с экспертами, разработчиками этих систем. Взаимодействовать с аналитиками, бизнес-заказчиком для уточнения требований Работать с локальными open-source моделями и решениями на базе GenAI в инфраструктуре предприятия (on-prem) Проводить внутренние демо, готовить решения к передаче в продакшн-команды.
Пожаловаться

Похожие вакансии