Виктори-Технолоджи · Астана · офис · полная
Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видео и аудио, детекция и классификация эмоций и психофизиологических состояний по мимике, жестам, голосу. Построение пайплайнов обработки данных, извлечение признаков, разработка моделей на базе CNN, RNN, Transformer, Audio/Video Fusion, LLM/RAG. Валидация моделей, эксперименты с Vision и Audio Transformers, Bi-LSTM, GRU. Исследование интерпретируемости моделей, проведение code review, оптимизация архитектуры, поддержка в production, разработка API для интеграции результатов.
Требования: опыт от 3 лет в ML/CV/NLP/RAG, глубокие знания Computer Vision, аудиообработки, мультимодальных данных. Опыт с PyTorch, TensorFlow, CNN, RNN, Transformer, Vision/Audio Transformers, multimodal fusion, RAG-архитектурами, LLM, API-интеграцией, ML-пайплайнами, MLOps, Docker.
Условия: полная занятость, оформление в штат, испытательный срок 3 месяца, график 5/2 с 09:00 до 18:00, работа в офисе в Астане, проекты в LegalTech и цифровизации.
#jobs #Офис 📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость ✔️ Должность/position: Computer Vision Research Engineer / Computer Vision Engineer 🏢 Место работы/workplace: Виктори-Технолоджи 💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц на руки 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка и внедрение ML-моделей для анализа видео- и аудиоданных — Детекция и классификация эмоций и психофизиологических состояний на основе мимики, микродвижений, жестов, тембра голоса и интонации — Построение пайплайнов предварительной обработки видео и аудио, извлечение признаков: landmarks, аудио-эмбеддинги, спектрограммы — Разработка моделей с использованием CNN, RNN, Transformer, Audio/Video Fusion, LLM/RAG-архитектур — Разработка методик валидации моделей, включая синхронизацию аудио и видео, cross-validation и оценку метрик — Эксперименты с Vision Transformers, Audio Transformers, Bi-LSTM и GRU — Исследование методов интерпретируемости и объяснимости моделей для юридически значимых выводов — Проведение code review существующих ML-моделей и оценка качества реализации — Оптимизация и изменение архитектуры моделей для повышения точности, стабильности и производительности — Поддержка моделей в production-среде, мониторинг результатов и устранение ошибок — Разработка API для передачи интерпретированных результатов ML-моделей в действующие системы 📌 Требования/requirements: — Опыт работы от 3 лет в ML/CV/NLP/RAG, желательно с проектами анализа видео и аудио — Глубокое понимание Computer Vision, обработки аудио и мультимодальных данных — Опыт работы с PyTorch и TensorFlow — Опыт разработки и внедрения CNN, RNN, Transformer, Vision/Audio Transformers и multimodal fusion — Практические знания подготовки данных, аугментации и извлечения признаков — Опыт работы с RAG-архитектурами или LLM для интерпретации результатов ML-моделей — Опыт интеграции ML-моделей через API с внешними системами — Опыт работы с ML-пайплайнами, MLOps и Docker Ключевые навыки: — Computer Vision — Machine Learning — Deep Learning — PyTorch — TensorFlow — CNN — RNN — Transformer — Vision Transformer — Audio Transformer — Multimodal Fusion — RAG — LLM — NLP — MLOps — Docker — API — Explainable AI ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — Оформление в штат — Испытательный срок — 3 месяца — График 5/2 — Рабочие часы: 09:00–18:00 — Работа в офисе — Проекты в области LegalTech и цифровизации — Живые задачи, быстрые решения и пространство для инициативы 📍 Адрес/work location: Астана, улица Жошы хана, 27 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/136087076?query=AI%2FML+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list