fokcus

ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)

Biometric.Vision · Алматы · офис · полная

Свежая вакансия Появилась 22 дн назад

Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость Должность/position: ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security) Место работы/workplace: Biometric.Vision Заработная плата/salary estimate: от 1 000 000 до 4 000 000 ₸ в месяц на руки

Обязанности/responsibilities

  • Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
  • Создание production-level Computer Vision и ML-систем
  • Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
  • Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
  • Работа с большими датасетами и подготовка данных
  • Внедрение современных исследований (SOTA) в production
  • Разработка и поддержка ML/CV pipeline полного цикла
  • Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям

Требования/requirements

  • Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
  • Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
  • Уверенное владение Python
  • Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
  • Опыт построения production-grade ML/CV систем
  • Опыт работы с large-scale datasets
  • Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
  • Понимание архитектуры enterprise biometric systems
  • Опыт работы в ML/Computer Vision от 3 до 6 лет
  • Английский язык — B2 (Intermediate/Upper-Intermediate)
  • AI-First Engineering: активное использование AI-инструментов в ежедневной работе

Ключевые навыки

  • Machine Learning
  • ML Engineering
  • Computer Vision
  • Face Biometrics
  • Face Verification
  • Liveness Detection
  • Anti-Spoofing
  • Deepfake Detection
  • Identity Verification
  • KYC
  • Anti-Fraud
  • Deep Learning
  • Python
  • PyTorch
  • TensorFlow
  • OpenCV
  • InsightFace
  • DeepFace
  • ONNX Runtime
  • TensorRT
  • CUDA
  • Docker
  • Kubernetes
  • AWS / GCP
  • MLOps / CI/CD
  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • GitHub Copilot
  • Cursor
  • Windsurf
  • Prompt Engineering
  • AI-driven Research Workflows
  • Synthetic Data Generation
  • LLM API Integrations

Будет большим плюсом

  • Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
  • Участие в сертификации iBeta Level 2
  • Участие в NIST FRVT Evaluations
  • Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
  • Опыт работы с Deepfake Detection
  • Понимание международных biometric compliance и certification standards
  • Опыт внедрения SOTA research papers в production

Мы ценим

  • Умение отличать demo от production AI
  • Самостоятельность в принятии технических решений
  • Высокую скорость обучения и адаптации
  • Инженерный подход к решению сложных задач
  • Ориентацию на качество и масштабируемость решений

Условия/working conditions

  • Полная занятость
  • Трудовой договор
  • График 5/2
  • Рабочий день 8 часов
  • Работа на месте работодателя
  • Выплаты один раз в месяц
  • Работа над production-grade AI-продуктами для международных рынков
  • Возможность участвовать в проектах в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification

Адрес/work location

Алматы, Алатау, Байконур, Сайран, Театр имени Ауэзова, улица Султанбека Ходжанова

Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/136090867?query=Machine+Learning+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

Навыки

Показать как в источнике
#jobs #Алматы #Офис

📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость
✔️ Должность/position: ML Engineer (Face Biometrics / Computer Vision / AI Security)
🏢 Место работы/workplace: Biometric.Vision
💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 000 000 до 4 000 000 ₸ в месяц на руки

📈 Обязанности/responsibilities:
— Разработка и улучшение biometric и identity verification решений
— Создание production-level Computer Vision и ML-систем
— Разработка алгоритмов Face Verification, Liveness Detection, Anti-Spoofing и Deepfake Detection
— Оптимизация моделей для высоконагруженных систем
— Работа с большими датасетами и подготовка данных
— Внедрение современных исследований (SOTA) в production
— Разработка и поддержка ML/CV pipeline полного цикла
— Участие в подготовке решений к международным сертификациям и тестированиям

📌 Требования/requirements:
— Опыт работы с Face Biometrics, KYC, Identity Verification или Anti-Fraud решениями
— Глубокие знания Computer Vision и Deep Learning
— Уверенное владение Python
— Опыт работы с PyTorch и/или TensorFlow
— Опыт построения production-grade ML/CV систем
— Опыт работы с large-scale datasets
— Опыт оптимизации inference, latency и производительности моделей
— Понимание архитектуры enterprise biometric systems
— Опыт работы в ML/Computer Vision от 3 до 6 лет
— Английский язык — B2 (Intermediate/Upper-Intermediate)
— AI-First Engineering: активное использование AI-инструментов в ежедневной работе

Ключевые навыки:
— Machine Learning
— ML Engineering
— Computer Vision
— Face Biometrics
— Face Verification
— Liveness Detection
— Anti-Spoofing
— Deepfake Detection
— Identity Verification
— KYC
— Anti-Fraud
— Deep Learning
— Python
— PyTorch
— TensorFlow
— OpenCV
— InsightFace
— DeepFace
— ONNX Runtime
— TensorRT
— CUDA
— Docker
— Kubernetes
— AWS / GCP
— MLOps / CI/CD
— ChatGPT
— Claude
— Gemini
— GitHub Copilot
— Cursor
— Windsurf
— Prompt Engineering
— AI-driven Research Workflows
— Synthetic Data Generation
— LLM API Integrations

🌟 Будет большим плюсом:
— Опыт работы в biometric, KYC или identity verification компаниях
— Участие в сертификации iBeta Level 2
— Участие в NIST FRVT Evaluations
— Опыт разработки Anti-Spoofing и Liveness Detection систем
— Опыт работы с Deepfake Detection
— Понимание международных biometric compliance и certification standards
— Опыт внедрения SOTA research papers в production

💡 Мы ценим:
— Умение отличать demo от production AI
— Самостоятельность в принятии технических решений
— Высокую скорость обучения и адаптации
— Инженерный подход к решению сложных задач
— Ориентацию на качество и масштабируемость решений

✅ Условия/working conditions:
— Полная занятость
— Трудовой договор
— График 5/2
— Рабочий день 8 часов
— Работа на месте работодателя
— Выплаты один раз в месяц
— Работа над production-grade AI-продуктами для международных рынков
— Возможность участвовать в проектах в области Face Biometrics, Digital Identity, KYC, AML, Fraud Prevention и Identity Verification

📍 Адрес/work location:
Алматы, Алатау, Байконур, Сайран, Театр имени Ауэзова, улица Султанбека Ходжанова

📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/136090867?query=Machine+Learning+Engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list

Похожие вакансии