Вакансия: Data Science Specialist
Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3
Обязанности
- Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
- Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
- Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
- Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
- Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.
Требования
- Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
- Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
- Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
- Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
- Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
- Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
- Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).
Будет плюсом
- Опыт работы с графическими базами данных.
- Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
- Наличие профильного образования в области математики или CS.
—— Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs). Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала. ——
Контакты: @Gorskines
Показать как в источнике
#вакансия #datascience #machinelearning #python #remote
Вакансия: Data Science Specialist
Компания: Lagrange Labs
Вилка: от 5 500 до 8 000 USD
Условия: удаленно, full-time, работа с Big Data в Web3
Обязанности:
— Сбор и анализ больших массивов данных из различных блокчейн-сетей (on-chain data).
— Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования состояний сети и оптимизации работы ZK-инфраструктуры.
— Исследование и выявление аномалий, паттернов поведения и потенциальных векторов атак в децентрализованных протоколах.
— Оптимизация алгоритмов обработки данных для минимизации задержек в системах Lagrange.
— Визуализация сложных аналитических данных для продуктовой команды и стейкхолдеров.
— Участие в R&D задачах по улучшению архитектуры ZK-сопроцессоров с использованием статистических методов.
Требования:
— Опыт работы в области Data Science / ML от 3 лет.
— Экспертное владение Python и библиотеками (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
— Уверенное знание SQL и опыт работы с базами данных (PostgreSQL, ClickHouse или Snowflake).
— Опыт работы с Big Data инструментами (Spark, Kafka).
— Понимание специфики блокчейн-данных (транзакции, логи событий, структура блоков).
— Сильная математическая база (статистика, теория вероятностей, линейная алгебра).
— Английский язык на уровне Upper-Intermediate (чтение научной литературы и документации).
Будет плюсом:
— Опыт работы с графическими базами данных.
— Понимание принципов работы Zero-Knowledge Proofs (ZKP).
— Наличие профильного образования в области математики или CS.
——
⚠️ Безопасность соискателя! Участились случаи целевого HR-скама (блокировка личных MacBook, кража персональных данных, и т.д.). Если работодатель требует авторизоваться в чужом Apple ID, установить MDM-профиль или внести страховой взнос — немедленно прервите контакт, и сообщите администрации нашего канала (контакты есть в информации о канале @datasciencejobs).
🔗 Перед откликом обязательно изучите Регламент безопасности канала.
——
Контакты: @Gorskines