fokcus

Data Scientist middle/senior

X5 Tech · Москва · офис

по договорённости

Опубликовано вчера

Открыть в источнике
Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

middlesenior
Свежая вакансия Появилась вчера

Москва

Обязанности -Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды; -Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза; -Заниматься аналитикой и проверкой гипотез; -Развивать инструменты для проведения A/B тестов; -Писать код, проводить code-review; -Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

Требования -Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом); -Знание классических алгоритмов и структур данных; -Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения; -Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом"); -A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов); -Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow); -Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Откликнуться

Навыки

PythonScalaJavaSQLhadoopdockerkubernetespysparkkafkapostgresairflow
Показать как в источнике 
Data Scientist middle/senior
#офис #middle #senior
Москва
Компания: X5 Tech

🔹Обязанности
-Участвовать в разработке моделей для продуктивной среды;
-Строить модели машинного обучения, улучшать качество прогноза;
-Заниматься аналитикой и проверкой гипотез;
-Развивать инструменты для проведения A/B тестов;
-Писать код, проводить code-review;
-Предлагать способы оптимизации и совершенствования существующих инструментов.

🔹Требования
-Знание Python (Scala/Java могут оказаться плюсом);
-Знание классических алгоритмов и структур данных;
-Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
-Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком (кандидаты уровня middle должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом");
-A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов);
-Опыт работы с (docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow);
-Наличие опыта вывода разработанных решений в прод.

Откликнуться
Пожаловаться

Похожие вакансии