fokcus

Data Scientist

X5 Tech · удалённо

по договорённости

Опубликовано 25 дн назад

Открыть в источнике
Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

middlesenior
Свежая вакансия Появилась 25 дн назад

Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики

Обязанности -Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется); -Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы; -Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии; -Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.

Требования -Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет; -Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа); -Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов; -Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV); -Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных; -Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом; -A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов).

Python Job в Telegram | в VK | в Max

Навыки

PythonSQLhadoop
Показать как в источнике 
Data Scientist в команду Внепродуктовой аналитики
#удаленка
Компания: X5 Tech

☑️Обязанности
-Делать дизайны и оценки нестандартных экспертиментов через A/B (с обычными у нас платформа справляется);
-Заниматься end-to-end разработкой методологий и инструментов для оценки эффектов в случае, когда классические A/B-тесты неприменимы;
-Проводить полноценные рисерчи, чтобы применять лучшие инструменты в индустрии;
-Писать интересные статьи по результатам выполненных задач и не только.

☑️Требования
-Опыт работы в DS-сфере от 3ех лет;
-Бэкграунд в Causal Inference / эконометрике (наука, учеба, работа);
-Владение базовым финансовым аппаратом (EBITDA, IRR, NPV, ТЭО) и понимание логики построения финансовых моделей инвестиционных проектов;
-Знакомство с современными подходами к анализу кросс-секционных и панельных данных (Doubly Robust Estimators (AIPW), DiD, TWFE, IV);
-Умение писать чистый и структурированный код на Python, знаешь классические алгоритмы и структуры данных;
-Знание SQL - умеешь строить оптимальные запросы, знакомство с hadoop-стэком будет плюсом;
-A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом опыт с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов).

Откликнуться

Python Job  в Telegram | в VK | в Max
Пожаловаться

Похожие вакансии