fokcus

Senior ML-инженер

ГНИВЦ · Москва · гибрид

по договорённости

Опубликовано 23 дн назад

Откликнуться
Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

senior
Свежая вакансия Появилась 23 дн назад

Senior ML-инженер Удалёнка/Гибрид (Москва)

ГНИВЦ — современная IT-компания и ведущий технологический партнёр государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов.

Требования

  • Высшее образование (желательно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин);
  • 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT);
  • Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;
  • Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов;
  • Знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions;
  • Опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving;
  • Уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting.

Подробнее о вакансии на getmatch.ru

Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Навыки

NLPMLtransformerBERTRoBERTaDistilBERTPyTorchHugging Face TransformerspandasdatasetsPostgreSQLSQLPythonGitLinuxShell scripting
Показать как в источнике 
💻 Senior ML-инженер
Удалёнка/Гибрид (Москва)

ГНИВЦ —‍ современная IT-компания и ведущий технологический партнёр государственных структур и лидеров российского бизнеса в области комплексной автоматизации сложных бизнес-процессов.

Требования:
– Высшее образование (желательно в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин);
– 2+ года опыта в NLP/ML, включая fine-tuning transformer-моделей (BERT/RoBERTa/DistilBERT);
– Глубокий опыт с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;
– Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание/оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов;
– Знание техник model optimization: quantization, layer-wise LR, custom loss functions;
– Опыт production ML: monitoring, anomaly detection, model serving;
– Уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting.

➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Пожаловаться

Похожие вакансии