fokcus

Senior Applied AI Engineer

10arx · удалённо

по договорённости

Опубликовано 2 мес назад

Открыть в источнике
Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

senior
Уже не новая Висит 2 мес назад. Часто такие уже закрыли, но объявление не сняли

Senior Applied AI Engineer — Market Intelligence Удалённо, contractor

10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп. https://10arx.com/

Ты строишь AI Market Intelligence систему. Не “чат с LLM” — управляемую систему с routing, retrieval, structured outputs и eval-циклами. Полный ownership. Ты единственный AI-инженер.

Нам не нужен человек, который начнёт с трёхнедельного research или предложит “сначала зафайнтюнить модель”. Сначала baseline, потом итерации. Результат каждые 1–3 дня.

Задачи

  • Routing запросов по use cases, retrieval pipeline, context assembly, structured outputs
  • Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent
  • Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным
  • Eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов
  • Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain)

Обязательно

  • 6+ лет разработки, 2+ года с LLM в production
  • Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing
  • LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги
  • AI observability (Langfuse или аналоги)
  • Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене
  • Работал в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал
  • AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow
  • Можешь рассказать что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход

Не подойдёт

  • Research / academic без production
  • Классический ML/DS без LLM-опыта
  • Только большие компании — никогда не строил с нуля
  • “Сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline”
  • Домен финансов/трейдинга чужой
  • “Модель сама разберётся” — один agent на все запросы

Условия

  • Ownership направления AI / Market Intelligence
  • Работа напрямую с CTO и фаундером
  • Конкурентная ЗП

Отклик - заполните Google-форму

-> С вами свяжутся в течение 3 рабочих дней.

Навыки

PythonRAGorchestrationagent systemsvector DBevalstracingLangChainLangGraphLlamaIndexDSPyAI observabilityLangfuseCursorCopilotClaude
Показать как в источнике 
💻 Senior Applied AI Engineer — Market Intelligence
📍 Удалённо, contractor
💰 Вилка: обсуждается 

📌 10arx — AI-нативный торговый терминал для prediction markets (Polymarket, Kalshi). Ранняя стадия, маленькая команда, быстрый темп.
🔗 https://10arx.com/

💼 Ты строишь AI Market Intelligence систему. Не “чат с LLM” — управляемую систему с routing, retrieval, structured outputs и eval-циклами. Полный ownership. Ты единственный AI-инженер.

❗️Нам не нужен человек, который начнёт с трёхнедельного research или предложит “сначала зафайнтюнить модель”. Сначала baseline, потом итерации. Результат каждые 1–3 дня.

🚀 Задачи
• Routing запросов по use cases, retrieval pipeline, context assembly, structured outputs
• Разбивать сценарии на отдельные pipelines — не один universal agent
• Сравнивать 2–3 подхода на одном кейсе, выбирать по данным
• Eval framework, tracing, логирование промптов / контекста / выходов
• Интеграция внешних data sources (market data, prediction markets, on-chain)

🛠 Обязательно
• 6+ лет разработки, 2+ года с LLM в production
• Python, RAG, orchestration, agent systems, vector DB, evals/tracing
• LangChain / LangGraph / LlamaIndex / DSPy или аналоги
• AI observability (Langfuse или аналоги)
• Опыт в fintech / crypto / DeFi / trading / prediction markets или смежном домене
• Работал в стартапе или маленькой команде — сам строил, не координировал
• AI-инструменты (Cursor, Copilot, Claude) — часть ежедневного workflow
• Можешь рассказать что строил, как работало в проде, почему выбрал этот подход

🚫 Не подойдёт
• Research / academic без production
• Классический ML/DS без LLM-опыта
• Только большие компании — никогда не строил с нуля
• “Сначала надо исследовать” вместо “давайте запустим baseline”
• Домен финансов/трейдинга чужой
• “Модель сама разберётся” — один agent на все запросы

🎯 Условия
• Ownership направления AI / Market Intelligence
• Работа напрямую с CTO и фаундером
• Конкурентная ЗП 

📩 Отклик - заполните Google-форму

-> С вами свяжутся в течение 3 рабочих дней.
Пожаловаться

Похожие вакансии