Формат/working arrangement: офис, полная занятость Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer Место работы/workplace: АО Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)
Обязанности/responsibilities
- Участие в разработке интеллектуальных сервисов нового поколения на базе генеративного искусственного интеллекта
- Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации
- Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, переранжирования и фильтрации по метаданным
- Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода
- Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ключевым ML-метрикам: Recall, Precision, F1 и другим
- Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием механизмов grounding
- Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний
- Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества
- Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов
- Автоматизация анализа нормативной документации и повышение эффективности процессов Национального Банка
Требования/requirements
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG
- Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking
- Опыт построения систем оценки качества моделей и работы с метриками Recall@K, Precision, Recall, F1
- Знание принципов prompt engineering и формирования структурированных ответов, включая JSON и аналогичные форматы
- Понимание методов контроля grounding, галлюцинаций и качества генеративных моделей
- Уверенное владение Python и современным ML-стеком
Будет плюсом
- Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT
- Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов
- Опыт работы с локальными LLM: Qwen, Llama и другими
- Опыт GPU-инференса
- Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации
Ключевые навыки
- LLM
- RAG
- OCR
- Recall
- Precision
- F1
- Prompt engineering
- Python
- LoRA / PEFT
Условия/working conditions
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Работа на месте работодателя
- Участие в создании цифровых сервисов Национального Банка
- Масштабные AI-проекты с применением современных технологий искусственного интеллекта
- Возможность работать с генеративными моделями, LLM, RAG, OCR и поисковыми системами промышленного уровня
- Ежемесячное премирование
- Годовой бонус
- Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной Валюты
- Добровольное медицинское страхование
- Современный офис
- Сильная инженерная команда
- Культура обмена знаниями
Адрес/work location
Астана
Контакты для связи/Contact information
Ссылка на вакансию — https://almaty.hh.kz/vacancy/134647652?query=Python&hhtmFrom=vacancy_search_list
Показать как в источнике
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
🏢 Место работы/workplace: АО Центр цифрового развития Национального Банка Казахстана
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
- Участие в разработке интеллектуальных сервисов нового поколения на базе генеративного искусственного интеллекта
- Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации
- Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, переранжирования и фильтрации по метаданным
- Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода
- Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ключевым ML-метрикам: Recall, Precision, F1 и другим
- Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием механизмов grounding
- Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний
- Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества
- Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов
- Автоматизация анализа нормативной документации и повышение эффективности процессов Национального Банка
📌 Требования/requirements:
- Опыт работы от 3 до 6 лет
- Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG
- Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking
- Опыт построения систем оценки качества моделей и работы с метриками Recall@K, Precision, Recall, F1
- Знание принципов prompt engineering и формирования структурированных ответов, включая JSON и аналогичные форматы
- Понимание методов контроля grounding, галлюцинаций и качества генеративных моделей
- Уверенное владение Python и современным ML-стеком
Будет плюсом:
- Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT
- Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов
- Опыт работы с локальными LLM: Qwen, Llama и другими
- Опыт GPU-инференса
- Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации
Ключевые навыки:
- LLM
- RAG
- OCR
- Recall
- Precision
- F1
- Prompt engineering
- Python
- LoRA / PEFT
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по трудовому договору
- График работы 5/2
- Рабочий день: 8 часов
- Работа на месте работодателя
- Участие в создании цифровых сервисов Национального Банка
- Масштабные AI-проекты с применением современных технологий искусственного интеллекта
- Возможность работать с генеративными моделями, LLM, RAG, OCR и поисковыми системами промышленного уровня
- Ежемесячное премирование
- Годовой бонус
- Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной Валюты
- Добровольное медицинское страхование
- Современный офис
- Сильная инженерная команда
- Культура обмена знаниями
📍 Адрес/work location:
Астана
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Ссылка на вакансию — https://almaty.hh.kz/vacancy/134647652?query=Python&hhtmFrom=vacancy_search_list