Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer Место работы/workplace: Национальный Банк Казахстана Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)
Обязанности/responsibilities
- Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации.
- Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, reranking и фильтрации по метаданным.
- Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода.
- Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ML-метрикам (Recall, Precision, F1 и др.).
- Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием grounding.
- Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний.
- Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества.
- Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов.
Требования/requirements
- Опыт работы от 3 до 6 лет.
- Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG.
- Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking.
- Опыт построения систем оценки качества моделей.
- Знание ML-метрик: Recall@K, Precision, Recall, F1.
- Знание принципов Prompt Engineering.
- Опыт формирования структурированных ответов (JSON и аналогичные форматы).
- Понимание методов grounding, контроля галлюцинаций и качества генеративных моделей.
- Уверенное владение Python и современным ML-стеком.
Будет плюсом
- Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT.
- Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов.
- Опыт работы с локальными LLM (Qwen, Llama и др.).
- Опыт GPU-инференса.
- Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации.
Ключевые навыки
- Python
- LLM
- RAG
- OCR
- Prompt Engineering
- Recall
- Precision
- F1
- Recall@K
- Embeddings
- Hybrid Search
- Reranking
- Grounding
- JSON
- LoRA
- PEFT
Условия/working conditions
- Официальное трудоустройство по трудовому договору.
- Полная занятость.
- Формат работы: на месте работодателя.
- График работы 5/2.
- Рабочий день: 8 часов.
- Зарплата от 800 000 ₸ на руки.
- Ежемесячное премирование.
- Годовой бонус.
- Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной валюты.
- Добровольное медицинское страхование.
- Современный офис, сильная инженерная команда и культура обмена знаниями.
- Участие в масштабных AI-проектах Национального Банка с использованием LLM, RAG, OCR и современных поисковых технологий.
Адрес/work location
Астана
Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134647652?query=Data+Scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list
Показать как в источнике
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: на месте работодателя, полная занятость
✔️ Должность/position: Data Scientist (Middle) / LLM Engineer
🏢 Место работы/workplace: Национальный Банк Казахстана
💸 Заработная плата/salary estimate: от 800 000 ₸ в месяц (на руки)
📈 Обязанности/responsibilities:
— Проектирование AI-воркфлоу на базе LLM и RAG для поиска и анализа нормативной документации.
— Разработка интеллектуального поиска с использованием эмбеддингов, гибридного поиска, reranking и фильтрации по метаданным.
— Обеспечение корректной привязки ответов к первоисточникам и формирование структурированного вывода.
— Создание эталонных выборок и оценка качества моделей по ML-метрикам (Recall, Precision, F1 и др.).
— Снижение уровня галлюцинаций моделей и повышение качества генерации ответов с использованием grounding.
— Настройка OCR, обработка сканированных документов и дедупликация замечаний.
— Анализ причин ошибок моделей и совершенствование AI-пайплайнов на основе объективных метрик качества.
— Участие в развитии платформенных AI-решений для масштабных государственных цифровых проектов.
📌 Требования/requirements:
— Опыт работы от 3 до 6 лет.
— Практический опыт разработки ML-решений, включая работу с LLM и RAG.
— Уверенное понимание поисковых конвейеров: эмбеддинги, гибридный поиск, reranking.
— Опыт построения систем оценки качества моделей.
— Знание ML-метрик: Recall@K, Precision, Recall, F1.
— Знание принципов Prompt Engineering.
— Опыт формирования структурированных ответов (JSON и аналогичные форматы).
— Понимание методов grounding, контроля галлюцинаций и качества генеративных моделей.
— Уверенное владение Python и современным ML-стеком.
Будет плюсом:
— Опыт дообучения моделей с использованием LoRA / PEFT.
— Опыт настройки OCR и обработки больших массивов сканированных документов.
— Опыт работы с локальными LLM (Qwen, Llama и др.).
— Опыт GPU-инференса.
— Опыт реализации решений в области аудита, комплаенса или анализа регуляторной документации.
Ключевые навыки:
— Python
— LLM
— RAG
— OCR
— Prompt Engineering
— Recall
— Precision
— F1
— Recall@K
— Embeddings
— Hybrid Search
— Reranking
— Grounding
— JSON
— LoRA
— PEFT
✅ Условия/working conditions:
— Официальное трудоустройство по трудовому договору.
— Полная занятость.
— Формат работы: на месте работодателя.
— График работы 5/2.
— Рабочий день: 8 часов.
— Зарплата от 800 000 ₸ на руки.
— Ежемесячное премирование.
— Годовой бонус.
— Премии к праздникам: Наурыз, День Республики, День Национальной валюты.
— Добровольное медицинское страхование.
— Современный офис, сильная инженерная команда и культура обмена знаниями.
— Участие в масштабных AI-проектах Национального Банка с использованием LLM, RAG, OCR и современных поисковых технологий.
📍 Адрес/work location:
Астана
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://hh.kz/vacancy/134647652?query=Data+Scientist&hhtmFrom=vacancy_search_list