Формат/working arrangement: офис, полная занятость Должность/position: Tech Lead Место работы/workplace: MDiet Заработная плата/salary estimate: $3 000–$4 000 + опционы / доля в компании
MDiet — healthtech-стартап для рынка США. AI-платформа компании помогает снижать повторную госпитализацию пациентов.
Обязанности/responsibilities
- Разработка и развитие AI-платформы для healthtech-продукта на рынке США
- Проектирование архитектуры продукта: модульный монолит / микросервисы, event-driven архитектура
- Работа с Go как основным backend-языком
- Разработка и интеграция AI/ML-сервисов на Python / FastAPI
- Интеграция LLM, AI-агентов, RAG и self-hosted inference в продуктовую систему
- Работа с workflow orchestration через Temporal
- Проектирование API и интеграций: REST, API Gateway, FHIR / HL7, gRPC
- Работа с базами данных и инфраструктурой данных: PostgreSQL, pgvector, Redis, Neo4j / Amazon Neptune
- Участие в построении облачной инфраструктуры на AWS
- Настройка и развитие DevOps-процессов: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform
- Обеспечение наблюдаемости систем через Prometheus / Grafana, CloudWatch, OpenTelemetry
- Участие в вопросах безопасности, авторизации и compliance: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных, HIPAA / SOC 2
- Hands-on разработка платформенной части, не только архитектурное проектирование
Требования/requirements
- Сильный опыт системного дизайна: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура
- Опыт разработки на Go и готовность писать код
- Понимание AI / LLM на архитектурном уровне
- Понимание интеграции AI-агентов, RAG и инференса в продуктовые системы
- Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
- Понимание принципов event-driven архитектуры и workflow orchestration
- Самостоятельность, ownership и готовность работать в условиях неопределённости стартапа
- Английский язык для чтения технической документации и взаимодействия с партнёрами из США
- Высшее образование в области IT, системного анализа, прикладной математики или инженерии
Будет плюсом
- Архитектурный опыт построения AI / LLM-систем: агенты, RAG, self-hosted inference, vLLM
- Опыт использования Temporal или аналогичных систем оркестрации workflow
- Понимание распределённых систем: масштабирование, согласованность, отказоустойчивость
- Опыт работы с графовыми базами данных
- Опыт работы в стартапах или в роли founding / lead engineer
- Понимание требований безопасности и compliance: HIPAA, SOC 2 или аналогичные стандарты
- Опыт работы с AWS
Ключевые навыки
- Go
- Python / FastAPI
- LLM
- AI Agents
- RAG
- vLLM
- PostgreSQL
- pgvector
- Redis
- Neo4j / Amazon Neptune
- Kafka / RabbitMQ
- Temporal
- REST API
- FHIR / HL7
- gRPC
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI/CD
- Terraform
- Prometheus / Grafana
- CloudWatch
- OpenTelemetry
- OAuth2 / OIDC
- HIPAA / SOC 2
Условия/working conditions
- Официальное трудоустройство по ТК РК
- Работа из офиса в Астане
- После 7–8 месяцев возможен гибридный или удалённый формат
- Зарплата: $3 000–$4 000
- Опционы / доля в компании обсуждаются отдельно
- Работа в healthtech-стартапе для рынка США
- Возможность влиять на архитектуру продукта и технические решения
- Участие в создании AI-платформы с реальным impact для healthcare-сферы
Адрес/work location
Астана
Контакты для связи/Contact information
Telegram — @team_mdiet Email — team@mdiet.org Сайт компании — https://mdiet.org/
Показать как в источнике
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: офис, полная занятость
✔️ Должность/position: Tech Lead
🏢 Место работы/workplace: MDiet
💸 Заработная плата/salary estimate: $3 000–$4 000 + опционы / доля в компании
MDiet — healthtech-стартап для рынка США. AI-платформа компании помогает снижать повторную госпитализацию пациентов.
📈 Обязанности/responsibilities:
- Разработка и развитие AI-платформы для healthtech-продукта на рынке США
- Проектирование архитектуры продукта: модульный монолит / микросервисы, event-driven архитектура
- Работа с Go как основным backend-языком
- Разработка и интеграция AI/ML-сервисов на Python / FastAPI
- Интеграция LLM, AI-агентов, RAG и self-hosted inference в продуктовую систему
- Работа с workflow orchestration через Temporal
- Проектирование API и интеграций: REST, API Gateway, FHIR / HL7, gRPC
- Работа с базами данных и инфраструктурой данных: PostgreSQL, pgvector, Redis, Neo4j / Amazon Neptune
- Участие в построении облачной инфраструктуры на AWS
- Настройка и развитие DevOps-процессов: Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, Terraform
- Обеспечение наблюдаемости систем через Prometheus / Grafana, CloudWatch, OpenTelemetry
- Участие в вопросах безопасности, авторизации и compliance: OAuth2 / OIDC, управление секретами, шифрование данных, HIPAA / SOC 2
- Hands-on разработка платформенной части, не только архитектурное проектирование
📌 Требования/requirements:
- Сильный опыт системного дизайна: сервисы, API, интеграции, базы данных, распределённые системы и облачная инфраструктура
- Опыт разработки на Go и готовность писать код
- Понимание AI / LLM на архитектурном уровне
- Понимание интеграции AI-агентов, RAG и инференса в продуктовые системы
- Опыт проектирования отказоустойчивых и масштабируемых систем
- Понимание принципов event-driven архитектуры и workflow orchestration
- Самостоятельность, ownership и готовность работать в условиях неопределённости стартапа
- Английский язык для чтения технической документации и взаимодействия с партнёрами из США
- Высшее образование в области IT, системного анализа, прикладной математики или инженерии
Будет плюсом:
- Архитектурный опыт построения AI / LLM-систем: агенты, RAG, self-hosted inference, vLLM
- Опыт использования Temporal или аналогичных систем оркестрации workflow
- Понимание распределённых систем: масштабирование, согласованность, отказоустойчивость
- Опыт работы с графовыми базами данных
- Опыт работы в стартапах или в роли founding / lead engineer
- Понимание требований безопасности и compliance: HIPAA, SOC 2 или аналогичные стандарты
- Опыт работы с AWS
Ключевые навыки:
- Go
- Python / FastAPI
- LLM
- AI Agents
- RAG
- vLLM
- PostgreSQL
- pgvector
- Redis
- Neo4j / Amazon Neptune
- Kafka / RabbitMQ
- Temporal
- REST API
- FHIR / HL7
- gRPC
- AWS
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI/CD
- Terraform
- Prometheus / Grafana
- CloudWatch
- OpenTelemetry
- OAuth2 / OIDC
- HIPAA / SOC 2
✅ Условия/working conditions:
- Официальное трудоустройство по ТК РК
- Работа из офиса в Астане
- После 7–8 месяцев возможен гибридный или удалённый формат
- Зарплата: $3 000–$4 000
- Опционы / доля в компании обсуждаются отдельно
- Работа в healthtech-стартапе для рынка США
- Возможность влиять на архитектуру продукта и технические решения
- Участие в создании AI-платформы с реальным impact для healthcare-сферы
📍 Адрес/work location:
Астана
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information:
Telegram — @team_mdiet
Email — team@mdiet.org
Сайт компании — https://mdiet.org/