Формат/working arrangement: офис 7–9 месяцев, далее гибрид/remote Должность/position: ML/AI Lead Место работы/workplace: MDiet, HealthTech Startup Заработная плата/salary estimate: $4 000 – $5 000 USD gross + equity
MDiet — early-stage HealthTech стартап, разрабатывающий AI-powered платформу, которая помогает снижать количество повторных госпитализаций пациентов. Продукт ориентирован на рынок здравоохранения США. Возможна релокация в США при успешном росте компании, обсуждается индивидуально.
Tech Stack
- LangGraph + LangChain / Agentic AI
- vLLM + Hugging Face
- PyTorch + PEFT / LoRA / QLoRA
- Vector databases: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma, Pinecone
- Advanced RAG, Prompt Engineering, Embeddings
- FastAPI + PostgreSQL
- Docker + Kubernetes + async processing: Arq / Celery / Redis Streams
- Apache Airflow для data pipelines
- AWS Cloud: EC2, S3, SageMaker, Lambda, RDS, Bedrock
- Structured output: Outlines / Guidance / Instructor
- Evaluation & observability: Langfuse, RAGAS / DeepEval, Prometheus + Grafana
- MLOps practices
Обязанности/responsibilities
- Проектирование и разработка multi-step LLM agents и pipelines для обработки медицинских данных
- Разработка production RAG-систем с высоким уровнем grounding и качеством citation
- Деплой и оптимизация self-hosted LLM inference через vLLM с фокусом на cost и throughput optimization
- Fine-tuning open-source моделей на domain-specific medical data с измеримым улучшением результата
- Построение data pipelines и versioning для документов, embeddings и training data
- Создание evaluation frameworks, guardrails и систем контроля hallucinations
- Реализация reliable structured output и data extraction
- Тесное взаимодействие с physicians и Platform Architect
Требования/requirements
- Сильный hands-on опыт с production LLM systems: RAG, agents, inference
- Опыт fine-tuning open-source LLMs: LoRA / QLoRA / PEFT, с измеримыми результатами
- Опыт построения data pipelines и versioning для LLM / RAG workloads
- Сильные навыки в evaluation, hallucination reduction и structured output
- Production Python + FastAPI + async processing
- Опыт с self-hosted inference: vLLM или аналогичные решения
- Опыт GPU optimization
- Английский язык на уровне C1: strong written and spoken communication skills
- Bachelor’s degree или выше в Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science или смежной технической области
- 5+ лет опыта в ML/AI
- 1.5–2+ года опыта в production LLM projects
- Опыт с MLOps
Будет плюсом
- Опыт в medical / clinical NLP или regulated domains
- Cost modeling и optimization of LLM workloads
- MLOps и production fine-tuning pipelines
- Apache Airflow, Prometheus / Grafana или AI Solution Architecture
- Publications in relevant fields
Условия/working conditions
- Работа в early-stage HealthTech startup с продуктом для US healthcare market
- Возможность участвовать в создании AI-powered платформы с реальным влиянием на healthcare-процессы
- Офисный формат в Астане первые 7–9 месяцев, далее возможен hybrid/remote
- Зарплата $4 000 – $5 000 USD gross + equity
- Возможность релокации в США при успешном росте компании, обсуждается индивидуально
Контакты для связи/Contact information: Telegram: @team_mdiet Email: team@mdiet.org
Показать как в источнике
#jobs #Астана
📍 Формат/working arrangement: офис 7–9 месяцев, далее гибрид/remote
✔️ Должность/position: ML/AI Lead
🏢 Место работы/workplace: MDiet, HealthTech Startup
💸 Заработная плата/salary estimate: $4 000 – $5 000 USD gross + equity
MDiet — early-stage HealthTech стартап, разрабатывающий AI-powered платформу, которая помогает снижать количество повторных госпитализаций пациентов. Продукт ориентирован на рынок здравоохранения США.
Возможна релокация в США при успешном росте компании, обсуждается индивидуально.
🛠 Tech Stack:
• LangGraph + LangChain / Agentic AI
• vLLM + Hugging Face
• PyTorch + PEFT / LoRA / QLoRA
• Vector databases: pgvector, Qdrant, Weaviate, Chroma, Pinecone
• Advanced RAG, Prompt Engineering, Embeddings
• FastAPI + PostgreSQL
• Docker + Kubernetes + async processing: Arq / Celery / Redis Streams
• Apache Airflow для data pipelines
• AWS Cloud: EC2, S3, SageMaker, Lambda, RDS, Bedrock
• Structured output: Outlines / Guidance / Instructor
• Evaluation & observability: Langfuse, RAGAS / DeepEval, Prometheus + Grafana
• MLOps practices
📈 Обязанности/responsibilities:
• Проектирование и разработка multi-step LLM agents и pipelines для обработки медицинских данных
• Разработка production RAG-систем с высоким уровнем grounding и качеством citation
• Деплой и оптимизация self-hosted LLM inference через vLLM с фокусом на cost и throughput optimization
• Fine-tuning open-source моделей на domain-specific medical data с измеримым улучшением результата
• Построение data pipelines и versioning для документов, embeddings и training data
• Создание evaluation frameworks, guardrails и систем контроля hallucinations
• Реализация reliable structured output и data extraction
• Тесное взаимодействие с physicians и Platform Architect
📌 Требования/requirements:
• Сильный hands-on опыт с production LLM systems: RAG, agents, inference
• Опыт fine-tuning open-source LLMs: LoRA / QLoRA / PEFT, с измеримыми результатами
• Опыт построения data pipelines и versioning для LLM / RAG workloads
• Сильные навыки в evaluation, hallucination reduction и structured output
• Production Python + FastAPI + async processing
• Опыт с self-hosted inference: vLLM или аналогичные решения
• Опыт GPU optimization
• Английский язык на уровне C1: strong written and spoken communication skills
• Bachelor’s degree или выше в Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science или смежной технической области
• 5+ лет опыта в ML/AI
• 1.5–2+ года опыта в production LLM projects
• Опыт с MLOps
Будет плюсом:
• Опыт в medical / clinical NLP или regulated domains
• Cost modeling и optimization of LLM workloads
• MLOps и production fine-tuning pipelines
• Apache Airflow, Prometheus / Grafana или AI Solution Architecture
• Publications in relevant fields
✅ Условия/working conditions:
• Работа в early-stage HealthTech startup с продуктом для US healthcare market
• Возможность участвовать в создании AI-powered платформы с реальным влиянием на healthcare-процессы
• Офисный формат в Астане первые 7–9 месяцев, далее возможен hybrid/remote
• Зарплата $4 000 – $5 000 USD gross + equity
• Возможность релокации в США при успешном росте компании, обсуждается индивидуально
📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: Telegram: @team_mdiet
Email: team@mdiet.org