fokcus

Head of AI Governance (HR)

по договорённости

Опубликовано 2 мес назад

Открыть в источнике
Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

head
Уже не новая Висит 2 мес назад. Часто такие уже закрыли, но объявление не сняли

2 ⃣ Head of AI Governance (HR) - управляет рисками и нормативно-правовым соответствием в HR, устаревшая роль - Менеджер кадрового учёта (документооборот вручную) Ключевая роль: Этот специалист — ваш главный гарант того, что ИИ в HR работает безопасно, этично и в полном соответствии с законом. Он строит систему управления, которая защищает компанию от репутационных, юридических и финансовых рисков, связанных с автоматизацией кадровых решений. На его плечах — аудит моделей на предвзятость, контроль обработки персональных данных и работа с регуляторами.

Что делает

  • Разрабатывает и внедряет единый корпоративный фреймворк для управления рисками ИИ в сфере HR.
  • Организует регулярный аудит ИИ-моделей (в первую очередь тех, что влияют на сотрудников: отбор, оценка, продвижение) для выявления дискриминационных факторов и необъективности.
  • Управляет процессом получения согласий и обработки ПДн в контексте использования AI-агентов.
  • Проводит обучение и консультации для HR-команды по этичным и законным сценариям использования ИИ.

Кого ищем

  • Опыт разработки и внедрения политик и стандартов в области compliance, риск-менеджмента или ИТ-безопасности (минимум 5 лет).
  • Понимание основ работы ML-моделей, LLM и agentic AI с точки зрения их уязвимостей (путаница источника, дрейф данных, data poisoning).
  • Уверенное знание ФЗ-152 и представления о зарубежных подходах к регулированию ИИ.
  • Умение переводить юридические и этические требования на язык конкретных технических политик и ограничений при развертывании систем.

Ключевые навыки (Skills matrix)

  • Стратегическое мышление в области комплаенс и risk management.
  • Техническая грамотность для взаимодействия с AI Solution Architect.
  • Управление нормативной базой (legal research, gap analysis).
  • Навык построения и автоматизации процессов контроля за AI-системами.

Навыки

MLLLMagentic AIAI governancecompliancerisk management
Показать как в источнике 
2️⃣ Head of AI Governance (HR) - управляет рисками и нормативно-правовым соответствием в HR, устаревшая роль - Менеджер кадрового учёта (документооборот вручную)
👑 Ключевая роль: Этот специалист — ваш главный гарант того, что ИИ в HR работает безопасно, этично и в полном соответствии с законом. Он строит систему управления, которая защищает компанию от репутационных, юридических и финансовых рисков, связанных с автоматизацией кадровых решений. На его плечах — аудит моделей на предвзятость, контроль обработки персональных данных и работа с регуляторами.
👨‍💻 Что делает:
• Разрабатывает и внедряет единый корпоративный фреймворк для управления рисками ИИ в сфере HR.
• Организует регулярный аудит ИИ-моделей (в первую очередь тех, что влияют на сотрудников: отбор, оценка, продвижение) для выявления дискриминационных факторов и необъективности.
• Управляет процессом получения согласий и обработки ПДн в контексте использования AI-агентов.
• Проводит обучение и консультации для HR-команды по этичным и законным сценариям использования ИИ.
🔎 Кого ищем:
• Опыт разработки и внедрения политик и стандартов в области compliance, риск-менеджмента или ИТ-безопасности (минимум 5 лет).
• Понимание основ работы ML-моделей, LLM и agentic AI с точки зрения их уязвимостей (путаница источника, дрейф данных, data poisoning).
• Уверенное знание ФЗ-152 и представления о зарубежных подходах к регулированию ИИ.
• Умение переводить юридические и этические требования на язык конкретных технических политик и ограничений при развертывании систем.
⭐️ Ключевые навыки (Skills matrix):
• Стратегическое мышление в области комплаенс и risk management.
• Техническая грамотность для взаимодействия с AI Solution Architect.
• Управление нормативной базой (legal research, gap analysis).
• Навык построения и автоматизации процессов контроля за AI-системами.
Пожаловаться

Похожие вакансии