fokcus

Data Engineer (направление качества пунктов выдачи)

Ozon · Москва · офис

по договорённости

Опубликовано 2 мес назад

Как распознать мошенников

Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.

Уже не новая Висит 2 мес назад. Часто такие уже закрыли, но объявление не сняли

Москва

Вам предстоит

-Построение и поддержка ETL/пайплайнов

-Разработка, оптимизация и мониторинг для гарантированной доставки данных.

-Развитие сервисной модели для аналитиков

-Предоставление качественных, документированных и актуальных данных через витрины и инструменты автоматизации, сокращая время на рутинные запросы.

-Повышение надежности и прозрачности

-Помощь во внедрении единых стандартов на тестирование, мониторинг и алертинг для всех data-процессов.

Технологический стек проекта

-Оркестрация: Apache Airflow. Обработка данных: SQL, Python (Pandas), Apache Spark (PySpark). -Аналитические СУБД: ClickHouse, Vertica, Trino Инфраструктура и инструменты: Git, Docker, Hadoop (HDFS, Hive), Kafka. Язык программирования: Python (Pandas, requests, асинхронное программирование).

Мы ожидаем

-Знание SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов). -Базовые навыки профилирования и оптимизации SQL-запросов (чтение explain plan, понимание индексов). -Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов и опыт работы с Apache Airflow. -Базовые знания Python для целей обработки данных (Pandas, PySpark). Опыт работы с Git. -Понимание концепций распределенных систем и работы с большими данными (архитектура Spark, Kafka, Hadoop). Контакты: https://career.ozon.ru/vacancy/data-engineer-napravlenie-kachestva-punktov-vidachi-130125978

Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Навыки

Показать как в источнике
Data Engineer (направление качества пунктов выдачи)
#офис
Москва
Компания: OZON
🔹Вам предстоит:
-Построение и поддержка ETL/пайплайнов:
-Разработка, оптимизация и мониторинг для гарантированной доставки данных.
-Развитие сервисной модели для аналитиков:
-Предоставление качественных, документированных и актуальных данных через витрины и инструменты автоматизации, сокращая время на рутинные запросы.
-Повышение надежности и прозрачности:
-Помощь во внедрении единых стандартов на тестирование, мониторинг и алертинг для всех data-процессов.

🔹Технологический стек проекта:
-Оркестрация: Apache Airflow. Обработка данных: SQL, Python (Pandas), Apache Spark (PySpark).
-Аналитические СУБД: ClickHouse, Vertica, Trino
Инфраструктура и инструменты: Git, Docker, Hadoop (HDFS, Hive), Kafka. Язык программирования: Python (Pandas, requests, асинхронное программирование).

🔹Мы ожидаем:
-Знание SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов).
-Базовые навыки профилирования и оптимизации SQL-запросов (чтение explain plan, понимание индексов).
-Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов и опыт работы с Apache Airflow.
-Базовые знания Python для целей обработки данных (Pandas, PySpark). Опыт работы с Git.
-Понимание концепций распределенных систем и работы с большими данными (архитектура Spark, Kafka, Hadoop).
Контакты: https://career.ozon.ru/vacancy/data-engineer-napravlenie-kachestva-punktov-vidachi-130125978

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

Похожие вакансии