Через Telegram — пароль придумывать не нужно.
Кнопка не появилась или после подтверждения ничего не произошло? Значит в настройках бота указан другой домен — он должен совпадать с fokcus.ru в точности.
Ozon · Москва · офис
Настоящий работодатель не просит войти через iCloud или Apple ID, прислать коды из SMS, установить программу для «тестового задания», перевести деньги или оплатить обучение. Если просят — это не работа.
Москва
-Разработка, оптимизация и мониторинг для гарантированной доставки данных.
-Предоставление качественных, документированных и актуальных данных через витрины и инструменты автоматизации, сокращая время на рутинные запросы.
-Помощь во внедрении единых стандартов на тестирование, мониторинг и алертинг для всех data-процессов.
-Оркестрация: Apache Airflow. Обработка данных: SQL, Python (Pandas), Apache Spark (PySpark). -Аналитические СУБД: ClickHouse, Vertica, Trino Инфраструктура и инструменты: Git, Docker, Hadoop (HDFS, Hive), Kafka. Язык программирования: Python (Pandas, requests, асинхронное программирование).
-Знание SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов). -Базовые навыки профилирования и оптимизации SQL-запросов (чтение explain plan, понимание индексов). -Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов и опыт работы с Apache Airflow. -Базовые знания Python для целей обработки данных (Pandas, PySpark). Опыт работы с Git. -Понимание концепций распределенных систем и работы с большими данными (архитектура Spark, Kafka, Hadoop). Контакты: https://career.ozon.ru/vacancy/data-engineer-napravlenie-kachestva-punktov-vidachi-130125978
Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Data Engineer (направление качества пунктов выдачи) #офис Москва Компания: OZON 🔹Вам предстоит: -Построение и поддержка ETL/пайплайнов: -Разработка, оптимизация и мониторинг для гарантированной доставки данных. -Развитие сервисной модели для аналитиков: -Предоставление качественных, документированных и актуальных данных через витрины и инструменты автоматизации, сокращая время на рутинные запросы. -Повышение надежности и прозрачности: -Помощь во внедрении единых стандартов на тестирование, мониторинг и алертинг для всех data-процессов. 🔹Технологический стек проекта: -Оркестрация: Apache Airflow. Обработка данных: SQL, Python (Pandas), Apache Spark (PySpark). -Аналитические СУБД: ClickHouse, Vertica, Trino Инфраструктура и инструменты: Git, Docker, Hadoop (HDFS, Hive), Kafka. Язык программирования: Python (Pandas, requests, асинхронное программирование). 🔹Мы ожидаем: -Знание SQL (CTE, оконные функции, оптимизация запросов). -Базовые навыки профилирования и оптимизации SQL-запросов (чтение explain plan, понимание индексов). -Понимание принципов построения ETL/ELT-пайплайнов и опыт работы с Apache Airflow. -Базовые знания Python для целей обработки данных (Pandas, PySpark). Опыт работы с Git. -Понимание концепций распределенных систем и работы с большими данными (архитектура Spark, Kafka, Hadoop). Контакты: https://career.ozon.ru/vacancy/data-engineer-napravlenie-kachestva-punktov-vidachi-130125978 🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab