Промсвязьбанк · гибрид
Обязанности: разработка и внедрение ML-решений полного цикла — от гипотезы до продакшена; построение моделей кластеризации, прогнозирования, рекомендаций и оптимизации; извлечение признаков из больших объемов данных с помощью SQL; развёртывание моделей, мониторинг дрифта и ретренинг; проведение A/B и казуального анализа для поиска бизнес-инсайтов; менторство младших специалистов и поддержание лучших практик команды.
Требования: 3–5 лет опыта в Data Science/ML; уверенное владение Python (Pandas, NumPy, PyTorch или TensorFlow); продвинутый уровень SQL; опыт работы с ClickHouse, Spark или BigQuery.
Условия: гибридный формат работы; зарплата от 353 000 ₽ на руки.
🤖 Senior Data Scientist / Промсвязьбанк (гибрид) Промсвязьбанк — один из крупнейших банков страны. Data Science-команда решает задачи от рекомендательных систем до прогнозирования и оптимизации на терабайтах данных. Задача — вести ML-решения полным циклом: от гипотезы до продакшена. Строить модели (кластеризация, прогнозирование, рекомендации, оптимизация), вытаскивать признаки из терабайтов сырых данных на SQL, разворачивать модели и следить за дрифтом с ретренингом, искать бизнес-инсайты через A/B и казуальный анализ, менторить джунов и держать best practices команды. Ждут 3–5 лет в DS/ML, сильный Python (Pandas, NumPy, PyTorch/TensorFlow), продвинутый SQL и опыт с ClickHouse, Spark или BigQuery. Зарплата: от 353 000 ₽ /на руки Подробнее 🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟🌟 У сильных дата-сайентистов резюме часто читается как стек: XGBoost, PyTorch, Spark, SQL. Технологии перечислены, а бизнес-результата не видно — и рекрутер не понимает, что именно ваши модели принесли компании в деньгах. Мы переводим ваш опыт на язык результата: пересобираем резюме через эффект ваших моделей, а не список библиотек, сами откликаемся, ведём переписку с рекрутерами и готовим к каждому интервью. В среднем клиенты получают 10-15 приглашений на собеседования. Оставьте заявку — заберём поиск на себя. Июльская скидка 27%, осталось 11 мест #вакансии_careerspace