fokcus

Data Scientist

JuicyScore · Москва · офис

Свежая вакансия Появилась 2 ч назад

Обязанности

  • Анализ данных, проверка гипотез, построение моделей.
  • Создание клиентских отчетов с выводами и визуализациями.
  • Глубокий анализ данных, выявление аномалий и закономерностей.

Требования

  • Высшее образование в математике, статистике или информатике.
  • От 3 лет опыта в Data Science или аналитике данных.
  • Знание классических ML-алгоритмов: логистическая регрессия, градиентный бустинг (XGB/LightGBM/CatBoost), Random Forest.
  • Умение интерпретировать модели (SHAP, Feature Importance).
  • Владение Python (pandas, numpy, scikit-learn) и SQL.
  • Английский язык на уровне B2 и выше.
  • Развитое аналитическое мышление, ответственность, самостоятельность, умение объяснять результаты анализа.

Условия

  • Работа в офисе в Москве.

Навыки

Pythonpandasnumpyscikit-learnSQLXGBLightGBMCatBoostRandom ForestSHAPFeature Importance
Показать как в источнике 
🎯 Data Scientist
Офис (Москва)

JuicyScore — проприетарный антифрод-продукт, работающий без использования персональных данных

Требования:
– Образование: высшее в математике / статистике / информатике.
– Опыт: от 3 лет коммерческого опыта в Data Science или аналитике данных, включая опыт самостоятельного анализа данных, проверки гипотез и построения моделей.
– ML-алгоритмы: уверенное знание классических ML-алгоритмов: логистическая регрессия, градиентный бустинг (XGB/LightGBM/CatBoost), Random Forest; понимание, как интерпретировать модели (SHAP, Feature Importance), и где это применимо.
– Работа с отчётами: умение делать клиентоориентированные отчёты: не просто таблицы, а выводы и визуализации, которые понятны не только дата-сайентисту.
– Глубокий анализ данных и расследования: умение строить логику проверки гипотез, находить аномалии, выявлять скрытые закономерности, желание копать в суть.
– Инструменты: уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn), SQL.
– Английский язык: уровень B2 (Upper-Intermediate) и выше — для общения с зарубежными клиентами и чтения документации.
– Soft skills: развитое аналитическое мышление, ответственность, умение самостоятельно разбираться в новых задачах и работать автономно, понятно объяснять результаты анализа (в т.ч. на английском).

➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com

📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Пожаловаться

Похожие вакансии