fokcus

Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик

МТС · удалённо

juniormiddle
Свежая вакансия Появилась 4 дн назад

Обязанности

  • Проектирование микросервисов и API (REST/gRPC).
  • Разработка RAG и AI-агентов с использованием LangChain, LangGraph, LlamaIndex.
  • Обработка данных и текста: парсинг, очистка, чанкинг, извлечение сущностей (NER), классификация, гибридный семантический и полнотекстовый поиск.
  • Проектирование баз данных: реляционные (PostgreSQL), векторные (Qdrant, Milvus, pgvector), графовые (Neo4j).
  • Оптимизация производительности, покрытие кода тестами (Pytest), написание асинхронного кода на Python (FastAPI, Django).
  • Проведение code review, контейнеризация приложений (Docker).

Требования

  • Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных вузов или от 3 лет для других кандидатов.
  • Уверенное знание Python, асинхронного программирования, FastAPI, микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC).
  • Практический опыт с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели), фреймворками для AI-агентов.
  • Опыт обработки и классификации документов (PDF, сканы), извлечения сущностей с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha.
  • Опыт работы с PostgreSQL, Redis, векторными БД (Qdrant, Milvus, pgvector), Neo4j.
  • Опыт работы с брокерами сообщений RabbitMQ, Kafka.
  • Владение Docker, Git, S3, CI/CD.
  • Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC).
  • Опыт работы по ТЗ с чтением UML, BPMN схем.

Навыки

PythonFastAPIDjangoRESTgRPCLangChainLangGraphLlamaIndexGPTTransformersBERTSpaCyNatashaPostgreSQLQdrantMilvuspgvectorNeo4jRedisRabbitMQKafkaDockerGitS3PytestSwaggerUMLBPMN
Показать как в источнике 
Junior/Middle ML-инженер/Python разработчик [SmartDocs]
#удаленка #junior #middle
Компания: МТС

☑️Чем предстоит заниматься
-Проектировать микросервисы и API (REST/gRPC);
-Создавать RAG и AI-агенты: разрабатывать системы генерации ответов на основе документов, цепочек рассуждений и логики Tool Calling (LangChain/LangGraph/LlamaIndex);
-Работать с данными и текстом: парсинг, очистка и чанкинг текстов, извлечение сущностей (NER), классификация, реализация гибридного семантического и полнотекстового поиска;
-Проектировать базы данных: работать с реляционными (PostgreSQL), векторными (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми (Neo4j) базами под задачи GraphRAG;
-Заниматься оптимизацией производительности, покрытием кода тестами (Pytest), написанием асинхронного кода на Python (FastAPI/Django);
-Проводить code review и контейнеризацию приложений (Docker).

☑️Что мы ожидаем
-Опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет для выпускников профильных факультетов ведущих вузов (МФТИ, НИУ ВШЭ, МГУ, ИТМО, МГТУ им. Баумана, СПбГУ, МИФИ) или от 3 лет для кандидатов с другим образованием;
-Уверенное знание Python, асинхронного программирования, веб-фреймворков (FastAPI) и принципов проектирования микросервисной архитектуры (REST, Swagger, gRPC);
-Практический опыт работы с LangChain, LlamaIndex, LangGraph, современными LLM (GPT, open-source модели) и фреймворками для создания AI-агентов;
-Опыт обработки и классификации документов различных форматов (PDF, сканы), извлечения сущностей (NER, гибридный поиск) с использованием Transformers, BERT, SpaCy, Natasha;
-Опыт работы с реляционными БД (PostgreSQL), NoSQL/кэшированием (Redis), векторными БД (Qdrant/Milvus/pgvector) и графовыми системами (Neo4j);
-Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka);
-Владение инструментами контейнеризации и CI/CD (Docker, Git, S3);
-Понимание полного жизненного цикла разработки ПО (SDLC);
-Опыт работы по ТЗ с чтением схем (UML, BPMN).

Откликнуться

Python Job  в Telegram | в VK | в Max
Пожаловаться

Похожие вакансии