Сбербанк · Москва · гибрид
Обязанности: разработка и внедрение моделей глубокого обучения для анализа аудиоданных, применение современных архитектур нейронных сетей в области аудио и компьютерного зрения, использование методов incremental learning, self-supervised learning и других для обучения моделей, формирование и обработка аудио признаков с использованием Фурье-разложения, мел-спектрограмм, вейвлет-преобразований и end-to-end подходов.
Требования: опыт работы в Data Science не менее 3 лет, опыт работы с deep learning в аудио и других областях, знание современных архитектур нейронных сетей, владение методами обучения нейросетей (incremental learning, self-supervised learning и др.), понимание методов формирования аудио признаков, свободное владение PyTorch.
Условия: гибридный формат работы в Москве, зарплата от 350 000 рублей.
💡 Data Scientist (Audio / Антидипфейк) от 350 000 ₽ Гибрид (Москва) Сбербанк — крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе, один из ведущих международных финансовых институтов. Самый дорогой российский бренд и самый сильный банковский бренд в мире по версии Brand Finance. Требования: — Опыт работы в Data Science от 3 лет. — Опыт работы с Deep Learning в Аудио и других областях, опыт использования современных архитектур нейронок в Audio/CV. — Владение различными методами обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning и т.п. — Понимание подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее. — Понимание современных end-to-end подходов к формированию аудио фичей. — Свободное владение PyTorch. ➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования