Kolesa Group / АО Kolesa · Алматы · гибрид · полная
Адрес офиса: Алматы, улица Шевченко, 157/4.
#jobs #Алматы 📍 Формат/working arrangement: офис / гибрид, полная занятость ✔️ Должность/position: Machine Learning Engineer 🏢 Место работы/workplace: Kolesa Group / АО Kolesa 💸 Заработная плата/salary estimate: от 1 000 000 до 1 500 000 ₸ в месяц на руки Kolesa Group — международная IT-компания, которая развивает классифайды для миллионов пользователей. Продукты компании: kolesa.kz, krisha.kz, avtoelon.uz. 📈 Обязанности/responsibilities: — Разработка ML-моделей для широкого круга задач — Участие в разработке ML-сервисов на всех этапах: от сбора данных до запуска в продакшн — Мониторинг и сопровождение ML-сервисов после релиза — Оптимизация моделей под HighLoad-системы при необходимости — Тесное взаимодействие с продуктовой командой — Работа с нейронными сетями — Обучение PyTorch-моделей для production — Интеграция языковых моделей LLM / SLM в существующие сервисы компании — Разработка систем рекомендаций — Улучшение сервисов автомодерации продуктов — Поиск новых точек роста продуктов с помощью ML-алгоритмов 📌 Требования/requirements: — Опыт работы от 1 до 3 лет — Понимание теории вероятности — Понимание математической статистики — Знание линейной алгебры — Хорошее знание классического ML: регрессия, методы кластеризации, деревья решений и ансамбли — Знание основ Deep Learning в сфере CV и NLP — Опыт работы с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные — Владение Python — Опыт использования PyTorch — Опыт работы со стеком pandas, sklearn, numpy — Знание Git — Знание Docker Будет плюсом: — Опыт разработки ML-решений в NLP — Опыт разработки ML-решений в CV — Опыт разработки рекомендательных систем — Опыт работы с DVC — Опыт работы с MLflow — Опыт работы с Airflow — Опыт работы с BigQuery — Понимание Kubernetes Ключевые навыки: — Python — PyTorch — Git — Docker — ML — Deep Learning — Machine Learning — NLP — NumPy — pandas — DVC — Apache Airflow — BigQuery — Kubernetes — CV — Recommendation Systems — LLM / SLM — sklearn — HighLoad ✅ Условия/working conditions: — Полная занятость — График работы 5/2 — Рабочий день: 8 часов — Формат работы: офис или гибрид — Офис в Алматы — Возможность сочетать работу из дома и офиса — Работа в сильной команде, где ценятся взаимопомощь и ориентация на результат — Система грейдирования — Индивидуальные планы развития — Менторство — Тематические мероприятия: квизы, киновечера, Family Day, тимбилдинги — Медицинская страховка — Оплата авиабилетов, фитнеса, образования и другие опции соцпакета — Оплата участия в конференциях, тренингах и мастер-классах — Корпоративные скидки от партнеров — Программа релокации для иногородних сотрудников 📍 Адрес/work location: Алматы, улица Шевченко, 157/4 Ориентиры: Байконур, Сайран, Театр имени Ауэзова 📢❗️🚨 Контакты для связи/Contact information: https://almaty.hh.kz/vacancy/135584012?query=machine+learning+engineer&hhtmFrom=vacancy_search_list