fokcus

ML Engineer

Максима Прайдекс · Москва · гибрид

Свежая вакансия Появилась 2 дн назад

ML Engineer в «Максима Прайдекс»

Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.

Что предстоит делать

  • Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация).
  • LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам).
  • Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов).
  • Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы.

Что мы ожидаем

  • Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года.
  • Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.
  • NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
  • Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией.
  • Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
  • Английский: от B1 (свободное чтение документации).

Будет плюсом

  • Apache Airflow
  • Celery

Мы предлагаем

  • Аккредитованная ИТ-компания.
  • Оформление по ТК РФ
  • Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
  • Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока.
  • Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).

Контакты для связи

Telegram: @RomMTG

Навыки

PythonDockerFastAPINLPLLMRAGVoskWhisperGigaAMPyTorchPandasNumPyApache AirflowCelery
Показать как в источнике 
#вакансия #ML #Engineer #audio #llm #rag #Vosk #Whisper #GigaAM #PyTorch #Pandas #NumPy

ML Engineer в «Максима Прайдекс»

Мы создаем системы управления очередью для крупных клиентов (ПСБ, ФНС, МФЦ). Ищем специалиста для развития ИИ-сервисов, создания пайплайнов обработки данных и умной аналитики.

Что предстоит делать:
- Audio Processing: развитие пайплайна (диаризация спикеров -> распознавание речи -> NLP-модерация).
- LLM & RAG: разработка корпоративной RAG-системы (поиск по истории чатов, файлам и регламентам).
- Smart Analytics: предиктивная аналитика для банковских терминалов (оптимизация работы операторов).
- Production: интеграция ML-моделей и обеспечение их стабильной работы.

Что мы ожидаем:
- Опыт: коммерческая разработка на Python от 1 года.
- Backend & Инфраструктура: уверенное использование Docker, создание API на FastAPI, проектирование асинхронной обработки тяжелых ML-запросов.
- NLP / LLM: практический опыт построения RAG, векторный поиск и эмбеддинги, LangChain.
- Speech-to-Text: работа с распознаванием речи (Vosk, Whisper, GigaAM) и диаризацией.
- Data Science: PyTorch, Pandas, NumPy, базовые алгоритмы и метрики ML.
- Английский: от B1 (свободное чтение документации).

Будет плюсом:
- Apache Airflow
- Celery 

Мы предлагаем:
- Аккредитованная ИТ-компания.
- Оформление по ТК РФ
- Заработная плата 120 000 руб. после вычета налогов, полностью официальная, периодическая индексация.
- Офис у м. Стахановская / Гибридный формат после испытательного срока.
- Удобный график (базово 9:00–18:00, можно согласовать свой).

Контакты для связи:
Telegram: @RomMTG
Скрыть из ленты Пожаловаться

Похожие вакансии